為落實國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案》部署，按照《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》任務(wù)要求，打造智能制造“升級版”，結(jié)合智能制造最新實踐和發(fā)展趨勢，工業(yè)和信息化部組織編制了《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》。2025年版《參考指引》基于制造企業(yè)探索實踐，結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新與融合應(yīng)用發(fā)展趨勢，從工廠建設(shè)、產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)管理、生產(chǎn)作業(yè)等8個重點環(huán)節(jié)，凝練出40個典型場景，并圍繞場景業(yè)務(wù)活動、核心問題、實施路徑與應(yīng)用成效等方面進(jìn)行了詳細(xì)描述，突出了人工智能新技術(shù)在典型場景中的融合應(yīng)用，加強對企業(yè)智能化升級的引領(lǐng)。
制造行業(yè)需要把經(jīng)典的判別式AI與最熱的生成式AI緊密的融合在一起，形成超級智能體，來幫助企業(yè)去做數(shù)字化轉(zhuǎn)型。判別式AI，是用經(jīng)典的運籌學(xué)、機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)算法去解決企業(yè)的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)計劃、智能排程、智能備料、智能裁切等問題。這些算法有明確規(guī)則、可解釋、沒有幻覺，消耗資源小，有很高的性價比。同時，也要把最新的生成式AI，融合進(jìn)來，用生產(chǎn)式AI來理解人的自然語音的語義，調(diào)用經(jīng)典算法，最后用自然語音再分析洞察出來。生成是AI可以改變交互模式，實現(xiàn)千人千面，人人AI。通過超級智能體綜合應(yīng)用生成式AI和判別式AI，根據(jù)場景融合不同的算法，來幫助企業(yè)去做數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
YonBIP數(shù)智供應(yīng)鏈已經(jīng)把各類智能體有機嵌入制造行業(yè)供應(yīng)鏈各價值鏈中。這些智能體綜合應(yīng)用了NLP大模型、運籌學(xué)的能力，小模型機器學(xué)習(xí)的能力、機器視覺能力、知識圖譜的能力。
在營銷域：銷售教練、銷售預(yù)測
在供應(yīng)鏈領(lǐng)域：供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)計劃，多工廠協(xié)同計劃、庫存健康顧問
在設(shè)計領(lǐng)域：BOM智能匹配、根據(jù)圖紙實現(xiàn)工藝智能生成
在采購領(lǐng)域：智能合同識別、智能采購助理、供應(yīng)商智能評價等
在制造域：產(chǎn)能計劃、車間機臺排程，物料替代、智能備料、智能裁切、生產(chǎn)分析助理、質(zhì)量分析助理
在維修領(lǐng)域：智能維修、智能點巡檢、語音報故障、維修方案智能生成
在配送領(lǐng)域：路路徑優(yōu)化
售后服務(wù)：故障預(yù)警與分析等等
這些智能體有機的嵌入到制造行業(yè)的供應(yīng)鏈價值鏈當(dāng)中，幫助企業(yè)去提質(zhì)增效，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。
以下是數(shù)智供應(yīng)鏈領(lǐng)域部分智能服務(wù)場景清單，后續(xù)將逐步詳細(xì)介紹。
